2024年8月5日工作任务安排

1. 学习分布式系统的基本概念和挑战

• 分布式系统定义
• 分布式系统的优势和劣势
• 分布式系统的主要挑战：
  • 数据一致性
  • 网络分区
  • 容错性
  • 可扩展性
• 常见的分布式系统架构：
  • 微服务架构
  • 服务网格
  • 事件驱动架构

2. 使用Spring Cloud实现分布式系统

• Spring Cloud 组件介绍

  • Spring Cloud Config
  • Eureka（服务注册与发现）
  • Ribbon（客户端负载均衡）
  • Feign（声明式HTTP客户端）
  • Hystrix（熔断器）
  • Zuul（API网关）
  • Spring Cloud Gateway
  • Spring Cloud Sleuth（分布式追踪）

• 实践步骤

  1. 配置服务中心（Eureka）

     @SpringBootApplication
     @EnableEurekaServer
     public class EurekaServerApplication {
         public static void main(String[] args) {
             SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
         }
     }

     application.yml 配置：

     server:
       port: 8761
     
     eureka:
       client:
         register-with-eureka: false
         fetch-registry: false
       server:
         enable-self-preservation: false

  2. 使用 Ribbon 和 Feign 实现客户端负载均衡

     @FeignClient(name = "service-name")
     public interface ServiceClient {
         @GetMapping("/api/endpoint")
         String getData();
     }
     
     @RestController
     public class MyController {
         @Autowired
         private ServiceClient serviceClient;
     
         @GetMapping("/get-data")
         public String getData() {
             return serviceClient.getData();
         }
     }

     application.yml 配置：

     eureka:
       client:
         service-url:
           defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

  3. 实现熔断器（Hystrix）

     @RestController
     @RequestMapping("/hystrix")
     public class HystrixController {
         @Autowired
         private ServiceClient serviceClient;
     
         @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
         @GetMapping("/get-data")
         public String getData() {
             return serviceClient.getData();
         }
     
         public String fallback() {
             return "Fallback response";
         }
     }

     application.yml 配置：

     hystrix:
       command:
         default:
           execution:
             isolation:
               thread:
                 timeoutInMilliseconds: 1000

  4. 配置 API 网关（Zuul 或 Spring Cloud Gateway）

     使用 Zuul:

     @SpringBootApplication
     @EnableZuulProxy
     public class ZuulGatewayApplication {
         public static void main(String[] args) {
             SpringApplication.run(ZuulGatewayApplication.class, args);
         }
     }

     application.yml 配置：

     zuul:
       routes:
         service-name:
           path: /service/**
           url: http://localhost:8081

  5. 使用 Spring Cloud Sleuth 进行分布式追踪

     @SpringBootApplication
     public class SleuthApplication {
         public static void main(String[] args) {
             SpringApplication.run(SleuthApplication.class, args);
         }
     }

     application.yml 配置：

     spring:
       sleuth:
         sampler:
           probability: 1.0

3. 分析缓存技术在项目中的应用和优化

• 缓存的基本概念

  • 缓存命中率
  • 缓存失效策略（TTL、LRU、LFU等）

• 常见的缓存解决方案

  • 本地缓存（如 Guava Cache）
  • 分布式缓存（如 Redis、Memcached）

• 缓存的应用场景

  • 数据库查询缓存
  • 会话管理
  • 配置管理

• 缓存优化策略

  • 缓存预热
  • 缓存穿透、雪崩和击穿的解决方案
  • 缓存与数据库的一致性保障

• 实践步骤

  1. 选择合适的缓存解决方案

     使用 Redis 作为分布式缓存：

     @Configuration
     public class RedisConfig {
         @Bean
         public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
             RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
             template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
             template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
             template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
             return template;
         }
     }

  2. 实现缓存策略

     @Service
     public class CacheService {
         @Autowired
         private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
     
         public void cacheData(String key, Object data) {
             redisTemplate.opsForValue().set(key, data, 10, TimeUnit.MINUTES);
         }
     
         public Object getData(String key) {
             return redisTemplate.opsForValue().get(key);
         }
     }

  3. 监控和调优缓存性能

     使用 Spring Boot Actuator 来监控缓存：

     management:
       endpoints:
         web:
           exposure:
             include: '*'

     访问 http://localhost:8080/actuator/redis 查看缓存性能指标。